package com.yang.Dp.bags.ComBages;

/**
 * @Author: yang
 * @Description: 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
 * 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
 * @Date: Created in 16:38 2022/8/11
 * @Modified By:
 */
public class LeetCode322 {
}
class LeetCode322Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        // 1.dp[i] 表示容量i的背包装满 最少需要的物品
        // 2.递推公式： dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1)
        // 3.初始化？ dp[0] = 1; 其他非0下标初始化为最大值
        // 4.循环 这个物品容量先后循环顺序应该无所谓 因为不看排列组合

        int[] dp = new int[amount + 1];
        for(int i = 0; i <= amount; i++){
            dp[i] = Integer.MAX_VALUE;
        }
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0; i < coins.length; i++){
            for(int j = coins[i]; j <= amount; j++){
                // 如果dp[j - coins[i]]是初始值则跳过
                // 这里必须有这个判断不然会出问题溢出变为最小值
                if(dp[j - coins[i]] != Integer.MAX_VALUE){
                    dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount];
    }
}
